Para resolver esta cuestión necesitamos estructurar los datos proporcionados en una tabla de frecuencia que incluye las observaciones, las frecuencias absolutas y las frecuencias relativas.
Primero, ordenamos los datos y contamos la frecuencia de cada una de las observaciones. Los datos registrados son:
[tex]\[0, 1, 2, 1, 2, 0, 3, 2, 7, 0, 3, 4, 2, 0, 1, 7, 7, 4, 2, 1, 0, 3, 3, 6, 6, 1, 2, 1, 2, 3, 4\][/tex]
### Observaciones [tex]\(x_i\)[/tex]
Las observaciones son los valores únicos que aparecen en el conjunto de datos:
[tex]\[ 0, 1, 2, 3, 4, 6, 7 \][/tex]
### Frecuencias Absolutas [tex]\(f_i\)[/tex]
Las frecuencias absolutas indican cuántas veces aparece cada observación en el conjunto de datos:
[tex]\[
\begin{align*}
0 & : 5 \\
1 & : 6 \\
2 & : 7 \\
3 & : 5 \\
4 & : 3 \\
6 & : 2 \\
7 & : 3 \\
\end{align*}
\][/tex]
### Frecuencias Relativas [tex]\(h=\%\)[/tex]
Las frecuencias relativas son el porcentaje que representa cada frecuencia absoluta sobre el total de datos. El total de datos es 31 (la suma de todas las frecuencias absolutas). Calculamos las frecuencias relativas para cada observación:
[tex]\[
\begin{align*}
0 & : \left(\frac{5}{31}\right) \cdot 100 \approx 16.13\% \\
1 & : \left(\frac{6}{31}\right) \cdot 100 \approx 19.35\% \\
2 & : \left(\frac{7}{31}\right) \cdot 100 \approx 22.58\% \\
3 & : \left(\frac{5}{31}\right) \cdot 100 \approx 16.13\% \\
4 & : \left(\frac{3}{31}\right) \cdot 100 \approx 9.68\% \\
6 & : \left(\frac{2}{31}\right) \cdot 100 \approx 6.45\% \\
7 & : \left(\frac{3}{31}\right) \cdot 100 \approx 9.68\% \\
\end{align*}
\][/tex]
### Tabla de Distribución de Frecuencias
[tex]\[
\begin{array}{|c|c|c|}
\hline
x_i & f_i & h=\% \\
\hline
0 & 5 & 16.13\% \\
\hline
1 & 6 & 19.35\% \\
\hline
2 & 7 & 22.58\% \\
\hline
3 & 5 & 16.13\% \\
\hline
4 & 3 & 9.68\% \\
\hline
6 & 2 & 6.45\% \\
\hline
7 & 3 & 9.68\% \\
\hline
\end{array}
\][/tex]
Con esto, tenemos una tabla de distribución de frecuencias completa para las observaciones de autos vendidos en la tienda en un mes de agosto.
