Las edades de cien personas que obtuvieron licencia de conducir durante una semana se presentan en la siguiente tabla.

\begin{tabular}{cc}
Edad (años) & [tex]$N^{\circ}$[/tex] de Personas \\
[tex]$20-24$[/tex] & 12 \\
[tex]$25-29$[/tex] & 16 \\
[tex]$30-34$[/tex] & 32 \\
[tex]$35-39$[/tex] & 22 \\
[tex]$40-44$[/tex] & 12 \\
[tex]$45-49$[/tex] & 5 \\
[tex]$50-54$[/tex] & 1 \\
Total & 100
\end{tabular}

a) Calcule la varianza de las edades usando ambos métodos.
b) Calcule la desviación típica de las edades usando ambos métodos.
c) Calcule el coeficiente de variación de las edades.



Answer :

Claro, vamos a realizar los cálculos de las estadísticas solicitadas para la tabla de edades y número de personas.

### Tabla de Frecuencias
Tenemos los siguientes datos de edades y número de personas:

[tex]\[ \begin{array}{ccc} \text{Edad (años)} & \text{Media de la clase} & \text{Número de Personas} \\ 20-24 & \frac{20+24}{2} = 22 & 12 \\ 25-29 & \frac{25+29}{2} = 27 & 16 \\ 30-34 & \frac{30+34}{2} = 32 & 32 \\ 35-39 & \frac{35+39}{2} = 37 & 22 \\ 40-44 & \frac{40+44}{2} = 42 & 12 \\ 45-49 & \frac{45+49}{2} = 47 & 5 \\ 50-54 & \frac{50+54}{2} = 52 & 1 \\ \end{array} \][/tex]

### Calculo de la media
Primero, obtenemos la media ponderada de las edades usando la fórmula de la media:

[tex]\[ \bar{x} = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i \cdot f_i)}{\sum_{i=1}^{n} f_i} \][/tex]

Donde [tex]\( x_i \)[/tex] representa la media de cada intervalo de edad y [tex]\( f_i \)[/tex] el número de personas en cada intervalo.

Sumamos el producto de las medias y las frecuencias y luego dividimos por el total de personas:

[tex]\[ \bar{x} = \frac{(22 \cdot 12) + (27 \cdot 16) + (32 \cdot 32) + (37 \cdot 22) + (42 \cdot 12) + (47 \cdot 5) + (52 \cdot 1)}{100} = 35.75 \][/tex]

### Varianza
La varianza se calcula usando la fórmula:

[tex]\[ \sigma^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n} (f_i \cdot (x_i - \bar{x})^2)}{\sum_{i=1}^{n} f_i} \][/tex]

Donde [tex]\(\bar{x}\)[/tex] es la media. Calculamos cada término de la suma:

[tex]\[ \sigma^2 = \frac{(12 \cdot (22 - 35.75)^2) + (16 \cdot (27 - 35.75)^2) + (32 \cdot (32 - 35.75)^2) + (22 \cdot (37 - 35.75)^2) + (12 \cdot (42 - 35.75)^2) + (5 \cdot (47 - 35.75)^2) + (1 \cdot (52 - 35.75)^2)}{100} = 234.6875 \][/tex]

### Desviación Típica
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza:

[tex]\[ \sigma = \sqrt{\sigma^2} = \sqrt{234.6875} \approx 15.32 \][/tex]

### Coeficiente de Variación
El coeficiente de variación se calcula como el cociente entre la desviación típica y la media, multiplicado por 100 para expresarlo en porcentaje:

[tex]\[ CV = \left( \frac{\sigma}{\bar{x}} \right) \cdot 100 = \left( \frac{15.32}{35.75} \right) \cdot 100 \approx 42.85\% \][/tex]

### Resultados
Resumiendo los cálculos:

a) La varianza de las edades es [tex]\( 234.6875 \)[/tex].

b) La desviación típica de las edades es [tex]\( 15.32 \)[/tex].

c) El coeficiente de variación de las edades es [tex]\( 42.85\% \)[/tex].